Science | 新模型人类蛋白质组水平预测互作
一项近日发表在Science的工作开发新模型-RF2-PPI,结合深度的多序列比对(从30Pb基因组数据筛选超2万物种解析其蛋白编码相关信息[1]),“蒸馏”的互作训练(主要用AF2模型的互作结构域(domain)来训练)以及高效的架构(轻量化的RoseTTA
一项近日发表在Science的工作开发新模型-RF2-PPI,结合深度的多序列比对(从30Pb基因组数据筛选超2万物种解析其蛋白编码相关信息[1]),“蒸馏”的互作训练(主要用AF2模型的互作结构域(domain)来训练)以及高效的架构(轻量化的RoseTTA
2023 年,《自然》杂志的一项研究提出了一种通过分析血液中的蛋白质,评估人体不同器官的“生物年龄”。研究人员对近 6000 人进行了分析,发现身体各个器官衰老的速度其实并不同步。约 20%的人至少有一个器官提前老化,而多器官同时老化的情况却非常罕见,仅占 1
2023 年,《自然》杂志的一项研究提出了一种通过分析血液中的蛋白质,评估人体不同器官的“生物年龄”。研究人员对近 6000 人进行了分析,发现身体各个器官衰老的速度其实并不同步。约 20%的人至少有一个器官提前老化,而多器官同时老化的情况却非常罕见,仅占 1
慢性乙型肝炎(CHB)是由乙肝肝炎病毒(HBV)持续感染引起的,肝脏在持续感染过程中产生疤痕组织的过程会导致肝纤维化,严重的可能导致肝硬化、肝衰竭、甚至是肝癌。
每个人都会变老,这是生命的必然规律。但你有没有想过,为什么有的人60岁依然精神矍铄,而有的人40岁就已经显露老态?为什么同一个人的心脏可能比肝脏“老”得更快?这些困扰人类千百年的问题,如今终于有了科学的答案。
植物蛋白质组学是研究植物中所有蛋白质表达、功能和相互作用的科学。随着分子生物学技术的发展,植物蛋白质组学已经成为揭示植物生长发育、应对环境变化以及病害抗性机制等重要生物学问题的关键技术之一。
病毒感染的诊断主要依赖靶向方法(如PCR和免疫测定法),其中实时定量PCR (qPCR)是金标准;免疫测定法便宜、快速,但通常不如qPCR灵敏,特异性也可能不如qPCR。但靶向方法仅能检测已知的病毒基因组片段或蛋白质。相比之下,宏基因组测序(mNGS)虽能无靶
每个人都会变老,这是生命的必然规律。但你有没有想过,为什么有的人60岁依然精神矍铄,而有的人40岁就已经显露老态?为什么同一个人的心脏可能比肝脏“老”得更快?这些困扰人类千百年的问题,如今终于有了科学的答案。
2025年9月3日,因美纳公司(纳斯达克股票代码:ILMN)宣布推出 Illumina Protein Prep,这是一款在基于新一代测序(NGS)的蛋白质组学大规模研究中表现卓越的检测产品。Illumina Protein Prep此前已通过早期试用计划向部
蛋白质组 prep illumina proteinprep 2025-09-04 10:52 4
深静脉血栓(DVT)是创伤后发病和死亡的主要原因之一,可引发多种严重并发症,包括血栓后综合征、复发性 DVT,甚至致命性肺栓塞(PE)。对于创伤患者而言,受损伤类型、术后或伤后制动等因素影响,DVT 发生风险显著升高,创伤后深静脉血栓(pt-DVT)也因此长期
蛋白质组 ros communications 血浆 糖酵解 2025-08-31 12:10 5
衰老,是科学家们至今未能破解的生命核心课题。衰老常伴随着器官功能的下降和慢性疾病风险的上升,我们对不同器官衰老轨迹和器官之间互动的系统性变化仍然知之甚少。
近日,中山大学教授陈凌武团队通过整合多组学数据,为前列腺癌的治疗提出了创新思路,即针对唾液酸代谢-免疫检查点交互通路制定新的治疗策略。相关成果发表于《自然-通讯》(Nature Communications)。
蛋白质富集分析是一种生物信息学方法,旨在从数以千计的蛋白质中识别出与特定生物过程、疾病或实验条件相关的蛋白质组。通过筛选和分析大量的蛋白质数据,蛋白的富集分析可以揭示出在某一条件下显著变化的蛋白质集合,并帮助研究者理解这些蛋白质在生物学中的功能或失调机制。这一
提到蛋白质,大家脑海中浮现的可能是一张张结构精巧、严丝合缝的分子模型图,它们像积木一样拥有固定的三维形状,执行着细胞内精确的功能。但如果告诉你,我们体内那些执行着关键生命功能的蛋白质中,有相当一部分其实是“无形无状”的?它们就是内在无序区域(Intrinsic
2型糖尿病是一种高度异质性疾病,胰岛素抵抗是其核心特征,但个体间的分子机制差异长期困扰临床治疗。近日,《细胞》发表了一项突破性研究,团队利用前沿蛋白质组学技术,分析了超过120名糖耐量正常或2型糖尿病患者的骨骼肌样本,绘制了全球首个整合空腹与胰岛素刺激状态的蛋
2025年5月9日,由中科新生命与Standard BioTools联合主办的首届“精准医学国际学术研讨会暨队列研究先锋计划颁奖仪式”在浙江义乌高层次人才创业园成功举办。本次会议聚焦“前沿技术创新与队列研究”,吸引了来自牛津大学、哈佛大学、中国科学院、浙江大学
蛋白质组 中科 蛋白质组计划 somascan蛋白质组 so 2025-05-13 13:42 18
随着全球人口的快速增长和老龄化,健康需求和疾病负担日益增加。疾病预防和治疗面临的主要挑战包括缺乏可靠的个体化风险预测模型以及现有治疗方法的疗效和不良反应仍有待改善,这突显了精准医学的重要性。
大规模蛋白质组学研究能够深化对健康和疾病的理解,但现有研究仍集中于有限的疾病结局,蛋白与健康和疾病之间的关系仍然存在许多未解之谜。疾病相关的蛋白质是特异性的还是共同的?这些蛋白质能否启示疾病的生物学分类?它们能否作为疾病预测和诊断的生物标志物及潜在的治疗靶点?
大规模蛋白质组学研究能够深化对健康和疾病的理解,但现有研究仍集中于有限的疾病结局,蛋白与健康和疾病之间的关系仍然存在许多未解之谜。疾病相关的蛋白质是特异性的还是共同的,这些蛋白质能否启示疾病的生物学分类?它们能否作为疾病预测和诊断的生物标志物及潜在的治疗靶点?
本周二晚的将由香港浸会大学助理教授、集智科学家唐乾元(傅渥成)介绍结合物理学原理解决基于 AlphaFold 预测蛋白质动力学的相关研究。研究[1]利用 AlphaFold 蛋白质结构数据库建立一个统计框架,揭示了蛋白质结构复杂性与生物进化的关联。研究[2]开